CS2 SP24) Random Variable III ㅋㅋ 이제 슬슬 어지러워지기 시작했음 오늘 다룰 내용은 기댓값, E에 관한 내용입니다. 정확히 말하면 moment라는 개념! Expected Value 일단 moment가 무엇인지 알기에 앞서 쉬운 것부터 이야기해보자구요. 기댓값이 무어냐~ 우리가 다른 말로 평균이라고 부르죠! 어떤 Random variable X와 그 확률 P(X=x)에 대해, 기댓값 E[X]는 다음과 같이 정의합니다. E[X]=∑x∈SxxP(X=x) 1.a는 이산형이구요, 그럼 연속형은?! \begin{equation}\label{eq2} E[X] = \int_{-\infty}^{\inf.. 2024. 3. 27. SP24) Naive Bayes Classifier 2 *이 포스트는 80% 정도는 CMU의 10-601; Machine Learning (by Prof. Tom Mitchell) 강의를, 20% 정도는 GIST의 EC4213 Machine Learning & Deep Learning (by Prof. 손진희) 강의를 참고하고 있습니다. 아 Naive Bayes의 중요성을 새삼 실감하는 강의 편성... 장장 4시간 가량의 강의가 모두 naive bayes입니다... 오늘은 거두절미하고 예시부터 바로 살펴보도록 하겠음 Text Classification, "Bag of Words" Model 수업에서 아마 제일 많이 등장하는 자연어 처리 (Natural Language Processing, a.k.a NLP) 관련 예시가 이게 아닐까 싶음 그 중에서도 제일 많.. 2024. 3. 24. 이전 1 다음